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文章来源:yndl1381 发布时间:2024-05-05 23:38:33

利用激发光源发出的特征发射光照射一定浓度的待测元素的原子蒸气,使之产生原子荧光,在一定条件下,荧光强度与被测溶液中待测元素的浓度关系遵循Lambert-Beer定律,通过测定荧光的强度即可求出待测样品中该元素的含量。原子荧光光谱法具有原子吸收和原子发射两种分析方法的优势,并且克服了这两种方法在某些地方的不足。该法的优点是灵敏度高,目前已有20多种元素的检出限优于原子吸收光谱法和原子发射光谱法;谱线简单;在低浓度时校准曲线的线性范围宽达3~5个数量级,特别是用激光激发光源时更佳,但其存在荧光淬灭效应,散射光干扰等问题。CAN拓扑结构特点线 AN物理层规范,其中CAN网络采用总线形式的线性拓扑结构,如所示,线性拓扑CAN网络采用单一信道(总线)作为传输介质,所有的站点通过相应的硬件接口接到一条公共的总线上。线性拓扑阻抗匹配比较简单,只需要在主干的两端并上合适的终端电阻即可(2km内通常为120Ω)。线性拓扑线性拓扑结构是CAN总线布线规范中 为常见的,线性拓扑结构中, 常用的就是“手拉手”式的连接,如所示。但使用较高分辨率(16位或16位以上)的系统时,传递函数的响应和理想的响应之间将存在较大的偏差。这是因为由A/D转换器及驱动器电路产生的噪声可降低该转换器的分辨率。此外,如果一种直流(DC)电压被施加到理想A/D转换器的输入端并进行了多次转换,那么数字输出应始终是同一个代码。但在现实中,输出代码却成了多个代码,在多个位置上分布(见下图的红点群集),具体取决于系统总噪声,其它因素还包括电压参考和驱动器电路。

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“若不能度量,则无法管理。”这是工业领域的一句口头禅,尤其适合于流量测量。简单说来,对流量监测的需求越来越多,常常还要求更高速度和精度的监测。有几个领域中,工业流量测量很重要,比如生活废弃物。随着人们越来越关注环境保护,为使我们的世界更干净卫生、污染更少,废弃物的处置和监测就变得非常重要。人类消耗着大量的水,随着全球人口增长,用水量会越来越大。流量计至关重要,既能监测生活废水,也是污水厂过程控制系统不可或缺的一部分。传感器是智能家居控制系统实现控制的基础,随着技术的发展,越来越多的传感器被用到智能家居系统中,洗衣机,冰箱,电视,微波炉等。今天就来盘点下智能家居系统中用到的各种传感器。压力传感器用作水位关或更复杂的装置中,如洗衣机和烘干机中泡沫量的监视。化学传感器用于水质监控,监测参数包括浑浊度、颜色、表面张力、洗涤剂溶度、ph值等,然后确定漂洗循环的次数(溶液传感系统〉。光电系统用于监测洗衣机的浑浊度,使得冲洗周期的次数与实际需要相符合(水剂传感器系统〉。

灵敏度的选择通常,在传感器的线性范围内,希望传感器的灵敏度越高越好。因为只有灵敏度高时,与被测量变化对应的输出信号的值才比较大,有利于信号。但要注意的是,传感器的灵敏度高,与被测量无关的外界噪声也容易混入,也会被放大系统放大,影响测量精度。要求传感器本身应具有较高的信噪比,尽员减少从外界引入的厂扰信号。传感器的灵敏度是有方向性的。当被测量是单向量,而且对其方向性要求较高,则应选择其它方向灵敏度小的传感器;如果被测量是多维向量,则要求传感器的交叉灵敏度越小越好。